各种查询
方式一：使用QueryParser与查询语法。（会使用分词器）MultiFieldQueryParser
查询字符串 ------------------------> Query对象例如：
上海 AND 天气 上海 OR 天气 上海新闻 AND site:news.163.com ...方式二：
直接创建Query的实例（子类的），不会使用分词器 new TermQuery(..); new BooleanQuery(..);
1 package cn.itcast.i_query; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.List; 5 6 import org.apache.lucene.document.Document; 7 import org.apache.lucene.index.Term; 8 import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; 9 import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery; 10 import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; 11 import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery; 12 import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery; 13 import org.apache.lucene.search.Query; 14 import org.apache.lucene.search.TermQuery; 15 import org.apache.lucene.search.TopDocs; 16 import org.apache.lucene.search.WildcardQuery; 17 import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur; 18 import org.junit.Test; 19 20 import cn.itcast._domain.Article; 21 import cn.itcast._util.ArticleDocumentUtils; 22 import cn.itcast._util.LuceneUtils; 23 24 public class TestApp { 25 26 // 关键词查询 27 @Test 28 public void testTermQuery() { 29 // 对应的查询字符串为：title:lucene 30 TermQuery query = new TermQuery(new Term("title", "lucene")); 31 searchAndShowResult(query); 32 } 33 34 // 通配符查询 35 // ? 表示一个任意字符 36 // * 表示0或多个任意字符 37 @Test 38 public void testWildcardQuery() { 39 // 对应的查询字符串为：title:lu*n? 40 // WildcardQuery query = new WildcardQuery(new Term("title", "lu*n?")); 41 42 // 对应的查询字符串为：content:互?网 43 WildcardQuery query = new WildcardQuery(new Term("content", "互?网")); 44 searchAndShowResult(query); 45 } 46 47 // 查询所有 48 @Test 49 public void testMatchAllDocsQuery() { 50 // 对应的查询字符串为：*:* 51 MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery(); 52 searchAndShowResult(query); 53 } 54 55 // 模糊查询 56 @Test 57 public void testFuzzyQuery() { 58 // 对应的查询字符串为：title:lucenX~0.9 59 // 第二个参数是最小相似度，表示有多少正确的就显示出来，比如0.9表示有90%正确的字符就会显示出来。 60 FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(new Term("title", "lucenX"), 0.8F); 61 searchAndShowResult(query); 62 } 63 64 // 范围查询 65 @Test 66 public void testNumericRangeQuery() { 67 // 对应的查询字符串为：id:[5 TO 15] 68 // NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, true, true); 69 70 // 对应的查询字符串为：id:{5 TO 15} 71 // NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, false, false); 72 73 // 对应的查询字符串为：id:[5 TO 15} 74 NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, true, false); 75 76 searchAndShowResult(query); 77 } 78 79 // 布尔查询 80 @Test 81 public void testBooleanQuery() { 82 BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery(); 83 // booleanQuery.add(query, Occur.MUST); // 必须满足 84 // booleanQuery.add(query, Occur.SHOULD); // 多个SHOULD一起用表示OR的关系 85 // booleanQuery.add(query, Occur.MUST_NOT); // 非 86 87 Query query1 = new TermQuery(new Term("title", "lucene")); 88 Query query2 = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 5, 15, false, true); 89 90 // // 对应的查询字符串为：+title:lucene +id:{5 TO 15] 91 // // 对应的查询字符串为（大写的AND）：title:lucene AND id:{5 TO 15] 92 // booleanQuery.add(query1, Occur.MUST); 93 // booleanQuery.add(query2, Occur.MUST); 94 95 // 对应的查询字符串为：title:lucene id:{5 TO 15] 96 // 对应的查询字符串为：title:lucene OR id:{5 TO 15] 97 // booleanQuery.add(query1, Occur.SHOULD); 98 // booleanQuery.add(query2, Occur.SHOULD); 99 100 // 对应的查询字符串为：+title:lucene -id:{5 TO 15]101 // 对应的查询字符串为：title:lucene (NOT id:{5 TO 15] )102 booleanQuery.add(query1, Occur.MUST);103 booleanQuery.add(query2, Occur.MUST_NOT);104 105 searchAndShowResult(booleanQuery);106 }107 108 /**109 * 测试搜索的工具方法110 * 111 * @param query112 */113 private void searchAndShowResult(Query query) {114 try {115 // // 准备查询条件116 // String queryString = "content:lucene";117 // // 1，把查询字符串转为Query对象（从title和content中查询）118 // QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30, new String[] { "title", "content" }, LuceneUtils.getAnalyzer());119 // Query query = queryParser.parse(queryString);120 121 System.out.println("---> // 对应的查询字符串为：" + query + "\n");122 123 // 2，执行查询，得到中间结果124 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(LuceneUtils.getDirectory()); // 指定所用的索引库125 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100); // 最多返回前n条结果126 127 // 3，处理结果128 List list = new ArrayList ();129 for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {130 // 根据编号拿到Document数据131 int docId = topDocs.scoreDocs[i].doc; // Document的内部编号132 Document doc = indexSearcher.doc(docId);133 // 把Document转为Article134 Article article = ArticleDocumentUtils.documentToArticle(doc);135 list.add(article);136 }137 indexSearcher.close();138 139 // 显示结果140 System.out.println("总结果数：" + list.size());141 for (Article a : list) {142 System.out.println("------------------------------");143 System.out.println("id = " + a.getId());144 System.out.println("title = " + a.getTitle());145 System.out.println("content = " + a.getContent());146 }147 } catch (Exception e) {148 throw new RuntimeException(e);149 }150 }151 }